智能化试点

近年来力推工业互联网的GE也不忘在这场“绿与黑”的征战中实践着智能化。记者了解到，GE项目标配的远程诊断技术同样在太阳宫等多家国内电厂得到应用。

“远程诊断中心是让全球的机组都在数据监测下，亚特兰大有很多的大频幕跟踪、显示所有GE燃气轮机机组的工作状态，一旦有数据出现异常，会在第一时间通知现场的客户，建议做哪些运行调整，避免事故的发生。”孙根元介绍到。

鉴于国家对某些工业数据直接接入互联网有特定的网络安全要求， 太阳宫电厂目前所采用的数据监测方式为电厂现场采集数据，拷贝后转发给美国分析。这与真正意义上的实时监控比还有些距离，但已比传统凭借经验定期检修的方式要先进多了。

除此之外，近两年GE已在国内建立了数据中心，在国内力推智能电厂的概念。坐落于南京的金陵电厂就是本土智能电厂的样本。由于能源生产智能化可以大幅提高能源生产效率和安全稳定运行水平，因此鼓励能源企业建设智能工厂，运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。

以金陵电厂为例，其采用GE的大数据解决方案，内嵌了60种分析模块，对燃机性能进行全生命周期预测，实现故障判断和预测性维护。同时还检测燃机以外的其他东西，可以随时报警，甚至可以在大的发电集团不同分公司之间建立监测系统，实现三级梯队的数据管理。

尽管北京是国内第一个贴上雾霾标签的大城市，但正如一百多年前的伦敦其实并非欧洲大陆唯一的雾都，每年深受“雾霾季”困扰的城市与日俱增。今年此轮雾霾波及北京、天津、河北、山西、山东、河南等多省市，面积覆盖几十万平方公里，周边地区积极应对重污染，预警城市数量超过20个。

而南方也无法幸免，江苏、上海、浙江等地纷纷发布雾霾预警，抗霾大战成为全国性命题。中国是一个以煤为主能源结构的国家，在业内人士眼中，虽然在新能源和核能方面进展神速，但是庞大的煤电机组群仍然面临着清洁化生产的巨大挑战。在这一关键的历史节点，以GE太阳宫项目为代表的绿色智能电厂的普及或将是一次革新的契机。