本世纪以来，互联网的创新风起云涌，对生产率的影响更为强烈，但是大约在2005年就失去了上升势头。与此同时，第一次工业革命300多年之后的今天，由于资源和环境的制约，面临生产率继续提升的瓶颈，如何“再工业化”刻不容缓。那么该如何突破互联网增长的瓶颈？如何把再工业革命和再互联网革命相融合，催生出全球经济新的增长势能？

据估计，目前全球有数以十亿计的智能互联设备，有数以百亿计的机器设备(包括各种装置、仪器和车辆)，而互联网解决方案供应商思科公司估计，99.4%的物理对象至今尚未连接到互联网。

这些设备和机器无时无刻不在产生着庞大的数据，但由于彼此之间缺乏必要的连接和分析，其效率远未得到发挥。与此同时，个人电脑、网络连接、移动计算成本不断下降；传感器、数据存储和更快的数据分析能力等软硬件技术日趋成熟，这些又为上述机器间的智慧(实时的连接、数据传送、分析等)连接提供了必要的条件，使得数年前兴起的工业互联网获得了前所未有的发展空间。也就是说，如果未来智能机器的连接数量比当前增加上百倍，那么按照麦特卡夫定律，工业互联网有可能释放上万倍的经济增量。

利用智能设备产生的海量数据是工业互联网的一个重要功能。工业互联网充分利用大数据、复杂分析、预测算法等能力，提供了理解智能设备产生的海量数据的方法，能够帮助选择、分析和利用这些数据，从而带来网络优化、维护优化、系统恢复、机器自主学习、智能决策等益处，最终帮助工业部门降低成本、节省能源并带动生产率的提高。

据通用电气公司测算，中国未来15年，在商用航空领域，节约1%的燃油就意味着节约30亿美元的燃料成本；燃气发电机组能耗降低1%，就意味着节约价值80亿美元的燃料；在穿行于全国铁路网络的运输行业，如果效率提高1%，则意味着节约20亿美元的燃料成本；产业上游的石油和天然气勘探开发的资本利用率提高1%，就可避免或推迟70亿美元的资本支出。通过提高流程效率，医疗行业也将受益于工业互联网：我国医疗效率提高1%，就意味着节约40亿美元的医疗成本。从这些实例和预测不难发现，工业互联网的“蝴蝶效应”，即工业互联网看似1%效率的提升，由此引发的却是行业效率的倍增。

可以说，工业化创造了无数的机器、设备组、设施和系统网络，互联网革命带来了计算、信息与通信系统的进步，工业互联网汇集了两大革命的成果，将世界上各种机器、设备组、设施和系统网络与先进的传感器、控制和软件应用程序相连接，为各种企业、产业和宏观经济提供了新的增长机遇。

尽管工业互联网已经显现出威力，但不容否认的是，要想普及和充分发挥其作用，需要的是行业合作伙伴的共同参与努力，这其中，商业利益与行业标准间如何平衡就显得尤为重要，也是不小的挑战。就像互联网标准促进互联网的普及和发展一样，未来工业互联网的标准也同样重要。而标准化意味着需要更多的企业参与其中，求同存异，制定一个开放的标准。但目前的现状是，无论是在中国、欧洲还是美国都存有不同的标准，这对于工业互联网的进一步普及和发展无疑是不利的。