GE此次的高调加盟Pivotal，让工业互联网以一种新的形象重回我们的视野，并进一步加强了我们对其的认知。相比几年前所提出的工业互联网的愿景，GE的设想明显更为靠谱——因为有了大数据。

毫无疑问，当信息标识技术、传感器技术、识别技术、通信技术越来越普及，相应的技术装置越来越廉价时，为工业互联网的辅设提供了技术实现与成本保障，这是工业互联网可以部署的一大前提。但当我们部署成了千上万个工业设备传感器之后，工业互联网的价值体现在哪里？则是一个大大的问号，而当工业互联网与大数据结合在一起，将发挥出工业互联网巨大的潜能，也让这一问号开始消散。

从根本上讲，工业互联网的发展离不开大数据技术的成熟与进步，为什么这说呢？因为没有大数据，工业互联网将一事无成。

大数据现在已经是比云计算更为火热的话题，如果说云计算更多的是面向IT基础架构，那么大数据则更多的与企业经营与决策息息相关了，它将成为企业的一个基准能力，为企业在产品设计、客户关系管理、市场营销、供应链管理等方面的决策提供数据支撑。所以不光是IT产业，几乎所有的行业都在关注大数据，因为它虽源于IT，但影响力已远在IT之外了。就通常意义上的互联网应用来说，大数据的功效就已迅速崭露，企业可以通过分析与之互联的用户行为，来分析出他们的喜好，对产品的评价，一方面可以制定未来的产品战略、改进产品的设计，一方面又可以更有的放矢地，根据用户的喜好推送他们可能感兴趣的产品、信息或服务。有关这方面话题不胜枚举，我只想说的是，大数据是对信息二次利用的手段，它可以对互联网中的指定信息进行归纳总结，形成某种规律性的认识，最终提炼为对企业和个人有用的新信息，帮助他们进行更好的决策。

以此类推，大数据与工业互联网相结合，也将出现同等的效果。我们可以为每个工业设备打上节点的标识、安装传感器、将设备的运转情况信息化，甚至可以对设备的关键组件进行状态跟踪，再对生产与制造环境进行监控收集。通过工业互联网将这些来自于数万，甚至是成百上千万传感器发出的信息汇总，然后基于大数据平台，根据相应的指标、规则予以过滤、分析，就会找到很多有益的信息。比如设备自身的健康情况、产品加工精度、产品加工难点、生产环境异常、产品的辅助质检等等，配合设备上相应的致动器（也是工业互联网中的一部分），更可以根据上述分析的结果，对相关的设备进行自动调整，然后再次跟踪调整后的数据……周而复始，最终使设备、产品一直保持在高品质状态。

当前很多制造商，也在专注于如何消灭他们产品的瑕疵，监管部门希望能收集更多的数据，来追踪安全问题。显然，工业互联网可以满足上述要求，并会促进新的工业服务的发展，将整体的工业水平带到一个新的台阶。

笔者查了查资料，在投资Pivotal之前，GE在2012年年底，就面向航空、运输、医疗、能源、制造等主要行业推出了新的工业互联网服务。在此仅举一例，GE航空和著名的IT服务公司埃森哲成立了全新合资公司Taleris，将为全球各地的航空公司和航空货运公司提供服务，通过利用飞机性能数据、故障预测、恢复和规划，来提高飞机的效率。具体来说，就是Taleris将采用智能运营技术，分析来自多种飞机零部件和系统的各种传感器的数据，提供预测性建议来优化飞机维护和航班运营。埃森哲将提供架构，为客户集成这些智能信息，针对整个机队的主动维护提供规划和恢复支持，优化其时间和路线计划。

我想，能提供这些决策依据的，只有大数据。所以，GE为什么如此看重大数据也就不言自明了——没有它，工业互联网也只是一个网络而已。

现在，我们可以想像一下当互联网与传统的工业系统相结合，再配合基于云的服务与大数据分析，将会带来怎样一个新的工业文明呢？从某种意义上说，这种横向的工业互联，并不亚于某一领域的技术革命，它将从更为底层、更为根本上改变并提升工业的价值，而这无疑也是工业互联网带给我们的一种期许……

综上所述，互联网如今已经成为了一种基础的信息互通平台，当周边的技术不断完善发展之后，也将这一平台带入了更多的领域，从而让这些领域也融入了IT的基因，并由此让更多的IT技术涌入进来，从而让这些领域产生根本性的进化。如今，这一幕好戏也正在工业领域上演，让我们拭目以待！