导语：国外媒体今天撰文称，虽然有着100多年的发展历史，但通用电气仍在努力开拓前沿科技，甚至还会因此与硅谷企业争夺人才。但在这一过程中，该公司必须改变自己在求职者心目中的老迈形象。

以下为文章全文：

争夺人才

通用电气正在硅谷四处招募工程师，希望效仿Facebook建立人际网络的方式，在机器之间建立联系。此时距离它在纽约州北部的仓库中建起首个实验室，已经过去一个多世纪。

新招募的人才来自甲骨文、SAP、赛门铁克以及斯坦福大学和加州大学伯克利分校。身为道琼斯工业平均指数最早一批成分股中硕果仅存的公司，通用电气在招募人才时遭遇了不小的挑战，毕竟，这些工程师完全有可能通过创业公司的IPO(首次公开招股)一夜暴富。

通用电气为所谓的“工业化互联网”(Industrial Internet)规划了一个愿景：通过网络搜集重型设备的数据，帮助铁路和航空公司等商业用户提升效率。这一计划的核心是位于加州圣拉蒙的一处设施，耗资10亿美元建成，驻地员工将达到400人。在实现这一目标的过程中，通用电气还希望摆脱老迈的形象，从创业公司吸引年轻有为的科技人才。

“通用电气的品牌已经深入人心，但人们恐怕都会将它视为比较年迈的企业，”风险投资公司安德森-霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)科技人才主管香农·卡拉汉(Shannon Callahan)说，“但硅谷的魅力在于，当你在这里创建新东西时，便有机会让品牌焕然一新。”

比尔·鲁贺(Bill Ruh)去年从思科跳槽到通用电气，担任该项目的副总裁，之后便开始紧锣密鼓地招募人才。“他们希望融入下一波浪潮。”他说。

颠覆行业

鲁贺表示，在科技的推动下，企业可以远程协调列车流量、监控风力涡轮机，“与消费领域一样，技术将以不可预测的方式颠覆这些行业。”

这一领域被称作“大数据”(Big Data)。正如Facebook的海量用户数据备受广告主推崇一样，公司运营过程中积累的庞大信息同样有助于削减成本、增加利润。对通用电气而言，也可以借此机会看到产品的效果。

在通用电气副董事长约翰·赖斯(John Rice)看来，这一数据项目将成为全球人才大战的新战场。作为全球最大的医疗成像设备和喷气引擎制造商，通用电气必须与各类企业争夺科技精英，小到分文未赚的创业公司，大到行业元老IBM(微博)，新到“青年领袖”谷歌(微博)(2004年刚刚上市)。他们最强劲的竞争对手是像Facebook这样以IPO诱惑人才的企业。Facebook截至去年底的员工总数为3200人，该公司去年12月宣布，未来几个月还将新增数千人。

“即使是拥有优秀投资者且估值飙升的著名创业公司，也无法轻而易举在硅谷招到最优秀的人才，因为这里的劳动力市场非常紧张。”社交电视服务Flingo联合创始人兼CEO阿什文·纳文(Ashwin Navin)说，“除非你是一家大型跨国公司，而且股票期权拥有同样的上涨空间。”

卡拉汉说，虽然通用电气无法通过IPO提供一夜暴富的机会，但却可以凭借尖端项目吸引人才。

圣拉蒙软件中心位于加州北部的东湾地区，这同样是吸引人才的一大卖点。鲁贺表示，由于这里的生活和优质教育资源的成本相对较低，吸引了很多拥有5至15年专业经验的人才。有些人已经基本不再梦想通过IPO一夜暴富。

人才短缺

通用电气新招募的人才包括软件业务COO乔纳森·巴隆(Jonathan Ballon)和CTO奥洛克·巴特拉(Alok Batra)，他们都来自总部位于加州圣何塞的思科。首席营销官约翰·马基(John Magee)今年早些时候从赛门铁克跳槽到通用电气，而设计主管安德鲁·克罗(Andrew Crow)则来自阳狮集团的网络营销部门Razorfish。

鲁贺表示，还有不少人来自谷歌和甲骨文。他表示，招聘工作已经完成了约25%，大约有100人已经就位，该公司准备于6月整修圣拉蒙的设施。

尽管鲁贺并未透露薪酬细节，但他说：“如果不考虑IPO，我们的薪酬待遇很有竞争力。很多公司的工资和奖金都没有竞争力，他们会说，你将从IPO中获得补偿。”

30岁的沙罗达·保罗(Sharoda Paul)是通用电气为该项目招募的首批员工之一，她毕业于宾夕法尼亚州立大学，拥有信息科学博士学位。在去年末加盟通用电气前，她曾在美国国家科学基金会帕罗奥尔托研究中心担任研究员，该研究中心的前身是著名的施乐帕罗奥尔托研究中心(PARC)。

“有一些动力推动我进入软件行业，”她说，“一个是IPO，另外一个则是让人们真正使用你的产品。”她补充道：“我们拥有大量资源以及通用电气的支持，这有助于我们承受风险并开展创新。”

卡拉汉对此并不意外。她说：“只要能从事一些创意十足、振奋人心，而且史无前例的项目，任何公司都能吸引人才。”

根据麦肯锡2011年5月发布的报告，美国需要大量熟练的科技人员来分析“大数据”，到2018年，需求缺口将达到14万至19万。该报告还显示，各大企业在将这些技术应用于实际的过程中，还将遭遇150万的管理者和分析师缺口。

应用实例

尽管在“大数据”领域还是新手，但通用电气的科研背景却非常深厚。该公司由托马斯·爱迪生(Thomas Edison)创立于1892年，8年后，便在首席顾问工程师查尔斯·普罗特斯·斯坦梅茨(Charles Proteus Steinmetz)的仓库内建起了第一个实验室。

鲁贺表示，通用电气正在开发一系列技术，希望最大限度地降低列车流量瓶颈，并减少因为不定期的引擎维护对航空旅行产生的影响。这将提升通用电气的服务水平，在该公司去年940亿美元的工业收入中，这类业务占到了45%。

通用电气已经在6400台风力涡轮机上安装了传感器，可以向德国萨尔茨贝根的监控中心，以及纽约再生能源业务总部汇报数据。

通用电气发言人林赛·赛勒(Lindsay Theile)表示，一旦出现故障或有零部件需要修理，技术人员就可以重置涡轮机。对这些数据进行分析，最终或许可以帮助通用电气对设计进行修改，提升效率和可靠性。

“如果能在故障发生前得知情况正在恶化，就会带来根本性的变革。”鲁贺说，“至于究竟是涡轮机、喷气引擎还是卡车，我并不关心，归根到底，大家都是为了提前预测可能的状况。”

麦肯锡高级研究员迈克尔·崔(Michael Chui)表示，要计算搜集和分析这种数据的技术具备多大的市场潜力并非不可能，“只是太大了。”

他表示，仅在医疗领域，“大数据”解决方案每年便可为美国节约3000亿美元。这是通用电气的一项重要业务，为该公司贡献了约20%的工业收入。

竞争格局

全球最大的计算机服务公司IBM 2010年5月宣布将挺进大数据领域。其初期项目包括通过分析促进公共安全，例如，监控交通状况以及精确定位安全漏洞等。

另外一个目标是，通过分析提升油气回收率，进而延长油田和气田的寿命。IBM正在与全球最大的风力涡轮机制造商Vestas Wind Systems合作，希望为风力发电场寻找更好的选址。

新企业也在不断涌入。有望于4月19日IPO的Splunk表示，截至1月31日，其客户已经超过3700家。该公司的业务是帮助企业监控和分析数据，从而提升服务水平、削减运营成本，并降低安全风险。

Cloudera也在推广Hadoop开源分析软件的一个版本，该技术最早由谷歌开发，现在已经被IBM等企业采纳。

鲁贺表示，通用电气将依靠在燃气电力涡轮机和柴油机车等工业化设备领域的专业技能，获得竞争优势，从而全力提供数据解决方案。

“如果你对能源的传输或产生过程了解得不够深入，如果你不理解电厂的建造过程，你就无法真正开发一种分析模型，也无法做出太多贡献。”鲁贺说，“我们在这些非常具体的领域拥有丰富的经验，这正是我们一直专注的领域。”

美国风险投资公司Accel Partners正在投资一些“大数据”创业公司，其合伙人李平(Li Ping，音译)表示，创新步伐正在加快，可能令后来者处于劣势。

“机会窗口目前还没有关闭，但你如果现在不抓紧时间，就很难跟上创新步伐。”他说，“这些科技向各个地区和各个领域扩散的速度超出所有人的预期。”