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AlphaGo不是第一个攻陷人类世界的人工智能

2016年03月09日 17:05
来源:IT爆料汇

就在今天,韩国围棋棋手李世石将要迎战谷歌人工智能AlphaGo。从9号开始,直到15号为止,一共下5盘,奖金100万美元,比世界任何一个国际围棋比赛的奖金都高。这是人脑和人工智能的世纪大战。

“围棋,人类已经下不过谷歌AI了。”

谷歌AlphaGo 自去年出手就惊艳四座。去年10月份,AlphaGo就以5-0的比分灭掉了欧洲围棋冠军樊麾。人家樊麾好歹也是职业二段的欧洲冠军、法国国家围棋队总教练啊!跟AlphaGo比,才下出了0分!(╯‵□′)╯︵┻━┻

而且AlphaGo 不仅仅战胜了一位围棋高手樊麾,还战胜了法国的“疯石”、日本“zen”,两个围棋计算机程序。

人类智商堪忧

这已经不是人工智能机器人第一次碾压人类大神了。。

跳棋,棋类第一沦陷地。1995年棋类跳棋程序Chinook(奇努克)在和人类跳棋冠军马里恩·廷斯利比赛中,打出了6局平手,之后廷斯利身体不适退赛,Chinook取得了冠军。所以,21年前最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。

跳棋挑战成功,象棋也不甘落后。1996年,IBM研发的“深蓝”(Deep Blue)邀请世界排名第一的国际象棋象棋大师卡斯帕罗夫进行对决。虽然第一局卡斯帕罗夫就输给了深蓝,但最终还是以4:2的战绩将深蓝打败,扬了人类的威风。

卡斯帕罗夫当时也是一振雄风,“电脑要想战胜世界冠军,得等到2010年,他会为了人类的尊严而战”

一语成谶,万万没想到转眼1997年深蓝就战胜了世界冠军!卡斯帕罗夫竟然以1胜2负3平的成绩,输给了深蓝。。。比他放出的豪言整整提前了13年呐。人类智商堪忧啊。。

2008年(中间几年计算机也没消停),德州扑克也被攻陷。一台名为“北极星2”的电脑在赌城拉斯维加斯连续轻松击败了6名德州扑克的顶级职业选手。。

这样砸场子,恐怕日后赌场你是去不了了。

智商不够那就拼体力啊。。

2012年,美国研发出机器人“猎豹”(Cheetah),这个全身只有金属、螺母和螺栓组成的机器人,百米跑28.3mph成绩竟然成功甩下了博尔特百米赛跑中27.78mph的最高速度...而且人家猎豹还会跨栏。

同样是2012年,日本研发的一款名为“Swumanoid”的机器人,在水中游泳的速度比当时世界纪录保持者的速度还要快30%。

智商体力都输,那“剪刀、石头、布”这种全靠运气的总有机会取胜了吧。。

答案是“并没有!”

爆哥已经变成被现实锤过的牛。猜拳机器竟然可以在人类出拳的瞬间(1毫秒)分析出人类想要出的手势,快速出拳(比人类晚20毫秒)。三根手指,却战无不胜。。

人工智能挑战国粹围棋

直至谷歌人工智能AlphaGo 击败了欧洲围棋冠军樊麾,给韩国九段棋手李世石下了战术。。我们最引以为傲的围棋竟然也被公然挑衅。围棋可是我们最后一块最高深莫测的阵地。。

之前有人问打败国际象棋世界冠军的计算机“深蓝DeepBlue”的设计师:“计算机是否也能下围棋?”“不行,围棋不行。”

为什么计算机挑战国际象棋10多年前就成功,围棋却不行?

国际象棋每回合有35种可能,一盘象棋可达80回合;而围棋每回合有250种可能,一盘棋可长达150回合。所以最后在计算方面,国际象棋最多会有10的47次方局面,而围棋最多会有10的170次方的局面。。

围棋是千变万化的,对于一个19x19的围棋棋盘而言,一共有361个位置,而每个位置可以单独放置黑棋、白棋或者留空,理论上所有的可能组合是3^361种,其合法的组合超过170位数。

不明觉厉,细思恐极。所以说具有4000年历史的围棋一直以来都被认为是最难以被计算机攻破的棋种。

李世石,围棋九段大师、手握14个世界围棋冠军、“古李十番棋”巅峰大战力擒古力…堪称当今最具实力的超一流高手。(ps.这么牛X的人物却在前三天被一名19岁的中国小将打败了)

“目前来说我还是比较有信心的,因为我觉得人类的直观感受比人工智能更精确,但现在人工智能还是很发达的,所以我还是有些紧张,但还是觉得自己胜算更大。”

谷歌AlphaGo 实力不容小觑,它一方面通过DCNN机遇深度神经网络算法和MCTS蒙特卡罗树搜索(听爆哥慢慢讲明白)吸收以往棋局的经验,同时另一边进行着自我对局。

DCNN机遇深度神经网络算法,是在看过十几万局棋的基础上,深度学习、举一反三。在局部及开局出现相似模式时,DCNN能够抓住这些模式并且在实战中灵活运用。

蒙特卡罗树搜索是把预测走棋、采样走棋、提升速度、预测局面的各部分连起来,组成了一个完整的系统。

下面这个是国际象棋的。

这个是围棋的。

自我对局: AlphaGo 用了三千万局的自我对局的结果训练。三千万局,就算一下一刻不停地下,15分钟一局,大概还需要855年才能下完。。。

人机大战谁会赢?

李世石认为,只要他输掉1局就会被认为机器在围棋上战胜人类,因此他倾向于自己5局全胜,才能证明计算机无法在围棋上战胜人类。不过,人工智能能击败我们的话,在我们的生命中是不可避免的事情。

而即使AlphaGo 对战李世石失败,舆论也不会攻击谷歌智能技术的无能,反而是更加期待其战胜人类顶级水平围棋高手。 怎么看AlphaGo都是最后的赢家。

科技圈:

李开复:这次谷歌AI打败李世石比较悬,但是1-2年之内AI会完胜人类。AlphaGo 去年底围棋等级分是3168,而李世石的等级分大概是3532,按照这个等级分对弈,AlphaGo 每盘的胜算是11%,对弈五盘胜三盘以上的概率只有1.1%。

王小川(搜狗CEO):AlphaGo 的发布,是一个伟大的里程碑,深度学习的魅力在于只要一个领域里能够建模,并有充足的数据,就能够在这个领域里让机器做到超越人、取代人。AlphaGo会完胜,除了围棋,人工智能在其他博弈类的封闭游戏中,也会横扫一切。

围棋界:

柯洁(刚说的19岁世界围棋冠军):李世石最近的状态非常的好,谷歌AI 难取胜,如果围棋AI挑战我,我认为以它现在的实力跟我对抗还是太早了点。

华学明(中国国家围棋队领队):人工智能战胜人类是一种趋势,但是我觉得未来即使是这样,也不能让围棋的魅力削弱。

其实,人工智能赢了不可怕,故意输给人类才恐怖。 

标签:AlphaGo 人工智能 人类

[责任编辑:谌玺]

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